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因子分析法在新型农村合作医疗综合评价中的应用_论文

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维普资讯 http://www.cqvip.com 20 . 卫生经济研究  089 因子 分 析 法 在 新 型 农 柯 合 作 医疗 综 合 评 价 【 硇 应 用  l 】 韩 春 艳 ,刘春 宏 ,李 林贵  ( 州师范大学医药卫生管理 学院 ,浙江 杭州 30 3) 杭   1o6  摘要 : 本文选择 1 项指标 , 3 采用 因子分析法对 山东省 2 个新农合试点县 的实施情况进行了总体评价。每个试点  0 县都可以根据 自己的评价结果寻找影响新农合运行的因素 , 分析其影 响程度 , 达到随时控制工作进展 、 不断改进工作  的 目的 。   关键词 : 新型农村合作 医疗 ; 因子分析法 ; 综合评价  中 图分 类 号 : 1  R9 文 献标 识 码 :  B 文 章 编号 : 0 —77 【080 —0 1 —0  1 4 7 820 )9 0 7 3 0 关于新型农 村合作医疗 ( 以下简称新农合 )的综合  评价研究 ,各地采用不 同方法从不同角度进行 。本研究  时控制其它 因素就会 同时控制潜在变量 ,导致偏相关系  数远远小 于简单相关系数 , 此时 K O统计量接* 1 做  M , 因子分析 的效果好 。一般认 为 K O大于 0 7 M . 时效果较  佳。   利用 1 项指标 , 3 采用因子分析法 , 对山东省 2 个试点县  0 进 行 评价 。   一 、 指 标 体 系  () alts 2 Bre ’ 球形检验 : tt 用于检验相关矩阵是否是单  位矩阵 ,即各变量是否各 自独立 。如果结论为不拒绝该  本研究通过专家咨询 、 离散趋势法 、 变异 系数法 , 最  终确定了 1 项指标 , 3 分别为 : 筹资率 、 各级财政补助 占总  筹资 比例 、 人均筹资标准 、 统筹基金结存 率、 参合率 、 人  均个人负担住院费用 占农民人均纯收入 比例、合作医疗  与非合作 医疗住院次均费用 比、门诊次均补偿费 、住院  比、 有效补偿 比, 依次记为 X(=12 3… ,3 。 。 i ,,, 1)  二 、 行 因 子分 析 的 条件 判 断  进 假设 ,则说明这些变量可能各 自 独立提供一些信息 ,之  间可 能没 有 联 系 。   本研究 K MO值 =07 , .9 各变量相关性强 。Bre 值  a lt tt : 14 28P<00 1相关矩阵不是一个单位矩阵, 4 .7 , .0 , 可考  次均补偿费 、受益率 、门诊 实际补偿比 、 院实际补偿  虑进行因子分析。 Bre 值可 以看出指标之间有较高  住 由 alt tt 的相关性 , 因子分析恰恰是研究相关矩阵的内部构成  而 关系 , 用少数几个 “ 综合 因子” 去描述多个变量的一种较  好方法。   三 、 关 系 数和 公 因子  相 因子分析最 为严格的前提条 件是各变 量间必须 有  相关性 。根 据新农合 的特 点和实际工作经 验及文献 复  * , 述 1 个 指 标 既有 独 立性 又 有 相关 性 , 用 K 上 3 采 MO统  采用 主成 分 因子 分析 法 ,建立 相 关 系数 矩 阵 ;然 后  计 量 和 Bre ’ 球 形检 验 。 al t tt s   () M 1K O统 计 量 : 于探 查 变 量 问 的偏 相关 性 , 用 比较  根据贡献率和累积贡献率 , 提取公 因子 ( 见表 1。 )   从表 1 中,提取特征值大于 1 4 的 个公 因子 F F、       F、F,贡献 率分别 为 2 .8 %、1.1%、1 . 7   3   5 86 932 60 %、 5 1.2 % , 积 贡献 率 是 7 .7 % 。 050 累 175   的是各变量间的简单相关和偏相关 的大小 , 取值范围在  0 之间。如果各变量 间存在 内在联系, ~1 则计算偏 相关  表 1   相 关 矩 阵 的特 征值 和 贡 献 率  7   维普资讯 http://www.cqvip.com 圈  里 里丝盟  : 挝篁 笙 窒 !   因子矩 阵中 ,变量与某 因子的联 系系数绝对值 越  大, 则该 因子与变量关系越*。 例如 ,  x 与第一因子 的联  系系数为 074 与第二因子为 0O3见表 2 , .7 , .9( )可见其与  为 了便于看出各公 因子的实 际意义 ,简化对因子和  变量 的解 释 , 使在一个 因子上有高负荷 的变量数和需要  解释 的变量 的因子数最少 ,对公因子进行 正交旋转 ( 见  表 3。 )  从 表 3 以看 出 :  x 、   ,  x 、 。 可 F 在 , 、 、 、 , 指标 系 数  x x x x 第一 因子更 *,与第二 因子较远。因子矩 阵也可以作为  因子贡献大小的度 量 , 其绝对值越大 , 贡献也越大 。   表 2   未旋 转 的 因 子负 荷 系数 矩 阵  代表性强 , 主要代表筹资与参合者费用负担;   x 指  F在   标系数代表性强 , 主要代表参合情况 ;   x x 、    F在     x 、 x  。 指标系数代表性强 , 主要代表参合者受益程度 ;   F 在  x 、    指标系数代表性强 , x 主要代表基金使用 。   四 、 定 因子 得 分和 综 合 得分  确 根据正交旋转的因子矩阵和各公因子 的贡献率 ,计  算每个 因子的得分和样本县的综合得分 , 2 个样本县  对 0 进行综合评 价。   公 因子 得分 计 算公 式 为 :   S : i … … … … … … … … … … …?1 F ∑P i X ()   i= l   其 中,  P 为旋转后的因子负荷系数 , . x 为各项指标结  果 ,表示 1 项 指标 。 i 3   根据公式 ()



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